llama (1) 썸네일형 리스트형 메타 라마4의 실패… 오픈소스 AI의 빛과 그림자 요즘 AI 업계에서 슬슬 수근거리는 이름이 있어. 바로 메타의 라마(LLaMA).원래는 “오픈소스의 희망”, “GPT의 대항마” 같은 타이틀로 한껏 주목 받았던 모델이었는데, 최근엔 상황이 180도 달라졌어.라마 4의 출시 이후 평가가 급락하면서 “실패한 AI 모델”이라는 꼬리표가 붙고 있지.그래서 오늘은, 라마 4가 왜 망했는지, 그 안에 숨겨진 진짜 문제는 뭔지, 그리고 우리에겐 어떤 시사점을 주는지 정리해볼게. 성능이... 그냥 안 나와람다 4, 아니 라마 4의 성능부터 보자.최근 독립 벤치마크 테스트(LiveBench)에서 라마 4는 추론 점수 43.83점.같은 시기 나온 구글의 제미니 2.5 프로는 거의 두 배 가까운 80점대였지.더 충격적인 건 코딩 점수 37.43점. 개발자들이 많이 쓰는 G.. 이전 1 다음
