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Study

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AI 시대에 팀장은 뭘 해야 할까 솔직히 말하면, 안 해도 되는 일부터 버려야 해!!! 요즘 팀장이라는 역할을 보면 좀 애매해졌다는 느낌이 들어.위에서는 “AI 빨리 도입하라”고 하고, 아래에서는 “이거 쓰면 우리 일 없어지는 거 아니냐”는 말이 나오고.그 사이에 팀장은 서 있다.예전 방식 그대로 지시하고 관리하면 뒤처지는 것 같고, 그렇다고 뭔가 멋진 AI 전략을 당장 만들 수도 없고.그래서 요즘 나는 이렇게 생각하게 됐어. 그냥 개인적인 생각을 정리해..AI 시대에 팀장은 ‘무엇을 더 해야 하나’가 아니라, ‘무엇을 이제 그만해도 되나’를 먼저 정리해야 한다고. 먼저 불편한 현실부터 말하자팀장 직무, 일부는 진짜로 사라질 수도 있어!!! 이 얘기부터 피하면 안 돼.AI가 제일 먼저 대체하는 영역은 업무 배분, 일정 관리, 성과 추적..
AI시대, 조직문화에 대해 요즘 내가 계속 생각하는 것들 요즘 AI 얘기 안 나오는 날이 없지.회사에서도, 업계 기사에서도, 심지어 술자리에서도 결국 AI 이야기로 흘러가.근데 나는 기술 얘기보다 자꾸 다른 쪽이 더 신경 쓰이더라.“이렇게까지 빠르게 바뀌는데, 우리 조직 문화는 과연 이 속도를 따라갈 수 있을까?”그냥 요즘 AI 때문에 기존 업무 방식이랑 조직 문화에 대해 계속 생각하게 돼서, 그 생각을 한번 정리해봤어. AI 시대의 조직문화는 정말 기존 방식으로 될까?2024년이 기업들이 AI를 ‘도입하기 시작한 해’였다면,2025년부터는 확실히 다른 국면이야. 이제는 AI를 쓰느냐 마느냐의 문제가 아니라,AI랑 같이 일하는 조직이 되느냐 아니냐의 문제 같아. 근데 이상하게도 많은 회사들이 접근하는 방식은 여전히 예전 그대로야.조직혁신 TF 꾸리고, 컨설팅..
스노우플레이크란 뭐냐면 클라우드 시대의 데이터 웨어하우스 그 이상! 스노우플레이크를 한 줄로 말하면“클라우드 시대의 데이터 웨어하우스 + AI 플랫폼”이야.예전처럼 회사마다 오라클 깔고, 서버 사고, DBA 붙여서 튜닝하던 시대는 거의 끝났지.스노우플레이크는 클릭 몇 번으로 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 공유, 분석, 심지어 AI까지 한 방에 쓰게 해주는 완전 SaaS형 서비스야. 스노우플레이크, 정확히 뭐 하는 회사야?스노우플레이크는 미국의 클라우드 기반 데이터 플랫폼 회사야. AWS, Azure, GCP 위에서 돌아가고, 고객 입장에서는 그냥 서비스처럼 쓰면 돼. 이 회사가 내세우는 개념은 데이터 클라우드야. 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 공유, 애널리틱스, AI 워크로드까지 전부 한 플랫폼 안에..
Microsoft Agent Framework, 왜 이 프레임워크가 나왔을까? 2025년 10월, Microsoft가 Microsoft Agent Framework를 공개했어. 이건 새로운 프레임워크 하나가 추가된 정도가 아니라, 그동안 따로 놀던 AutoGen과 Semantic Kernel을 하나의 체계로 통합한 결과물이야.Agentic AI가 실험 단계를 넘어서 실제 비즈니스와 엔터프라이즈 시스템으로 들어오면서, 이제 프레임워크는 단순히 모델을 잘 부르는 도구가 아니라 설계·운영·확장까지 책임지는 구조가 필요해졌어. Microsoft Agent Framework는 그 요구에 대한 답이라고 보면 돼. 왜 기존 프레임워크로는 부족했을까에이전트 기반 시스템을 만들어본 사람들은 다 비슷한 고민을 했을 거야.LangChain은 LLM과 도구 연결은 강하지만, 멀티 에이전트 협업 구조를 ..
애플이 결국 구글 품에 안긴 이유 프라이버시 외치던 회사의 가장 현실적인 선택, 애플이 결국 구글을 골랐어.겉으로는 이렇게 말하지. “최적의 기술 파트너를 선택했다.”근데 한 꺼풀만 벗겨보면, 이건 애플이랑 구글, AI 패권, 규제가 한 번에 엉킨 꽤 재밌고도 웃픈 이야기야. 애플이 구글 제미니를 쓴다는 말의 진짜 의미앞으로 시리랑 애플 인텔리전스 같은 핵심 AI 기능에 구글 제미니 모델이랑 구글 클라우드가 들어가. 형식만 보면 복수년 비독점 계약이야. 다른 AI도 언제든 붙일 수 있고, 애플은 여전히 “운전대는 우리가 잡고 있다”는 표정이지.근데 여기서 중요한 포인트 하나 있어. 애플은 오픈AI나 Anthropic 같은 경쟁 모델도 다 테스트했어.그럼에도 마지막에 고른 건 또 구글이었어. 비용은 연간 10억 달러 정도로 추정돼. 예전..
배터리 화재, 답은 ‘새 배터리’가 아니라 액체 하나 바꾸는 거였을지도 요즘 뉴스 보면 배터리 화재 얘기 진짜 자주 나오지? 전기차, 전동 킥보드, 보조배터리까지…비행기 탈 때에도... 이것저것 주의사항도 많고..그만큼 배터리는 편리한 물건이면서 동시에 조금 무서운 존재가 됐어. 근데 최근 나온 연구 하나가 꽤 흥미로워. “완전히 새로운 배터리”가 아니라, 배터리 안에 들어가는 액체(전해질)만 살짝 바꿔도 화재를 크게 줄일 수 있다는 거야.이게 왜 중요하냐면, 현실적으로 당장 쓸 수 있는 해법일 가능성이 높기 때문이야. 리튬이온 배터리, 왜 이렇게 불이 잘 나냐면우리가 쓰는 대부분의 배터리는 리튬이온 배터리야. 문제는 이 배터리 안에 불 잘 붙는 액체 전해질이 들어 있다는 거지.여기에 충격, 과충전, 고온 및 제조 불량 등의 조건이 겹치면 사고가 나기 쉬워.이러면 내부에서 ..
요즘 AI 자동화 트렌드 핵심은 ‘AI Workflow’고 진짜 관건은 ‘거버넌스’야 요즘 AI 얘기하면 다들 이렇게 말해.“이제 AI가 일을 알아서 해준다”맞는 말이긴 한데, 요즘 말하는 AI는 대답만 하는 AI가 아니라 업무 흐름을 따라 움직이는 AI, 즉 AI Workflow야. AI Workflow가 뭐냐면AI Workflow는 간단히 말해서, AI가 사람 대신 판단 → 다음 단계 선택 → 시스템 실행까지 업무 흐름을 직접 처리하는 구조로 이전에는 질문 → 답변 → 끝 ㅋㅋㅋ 요즘은 입력 분석, 조건 판단, 다음 액션 결정, 외부 시스템 호출, 결과 확인 필요하면 다시 판단!!이건 그냥 AI가 아니라 디지털 직원 한 명 추가한 거랑 거의 같아. 그래서 요즘 기업들이 갑자기 무서워진 이유여기서 딱 한 가지 질문이 튀어나..
“웹은 공짜 데이터 창고 아니다” 크리에이티브 커먼즈가 AI 크롤링 유료화에 고개 끄덕인 이유 요즘 웹에서 제일 많이 긁어가는 존재가 누구냐면… 사람도, 검색엔진도 아니고 AI야. 그리고 드디어 이 흐름에 공식적으로 브레이크를 걸어준 곳이 나왔어. 바로 크리에이티브 커먼즈(CC).CC가 “AI 크롤링 유료화(pay-to-crawl), 조건부로 찬성”이라고 밝힌 건, 한마디로 이 선언이야.웹은 더 이상 공짜 데이터 뷔페가 아니다 지금 무슨 일이 벌어지고 있냐면예전 웹 생태계는 이런 구조였지. 검색엔진이 내 글을 무료로 긁어감... 대신 검색 결과로 트래픽을 돌려줌나는 방문자 → 광고 → 수익 or 영향력 근데 AI가 등장하면서 이 공식이 깨졌어.AI 챗봇이 내 글을 긁어감질문에 대한 답을 자기 화면에서 바로 요약해서 끝사용자는 원문 링크를..

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