AI 시대, 공부는 더 해야 하는데… 왜 ‘버리는 게 먼저’일까?

요즘 AI 때문에 불안하다는 얘기 진짜 많이 나오잖아.

그런데 AI 때문에 더 공부해야 하는 게 아니라, AI 시대라서 지금까지 배운 걸 먼저 버려야 한다는 것으로 뒤집어 생각한다면?

 

 

AI는 결국 “지식”을 싸게 만들고 있다

26월 4월 기준 AI는 자동화, 효율화 단계고 앞으로 AGI, ASI로 넘어간는 흐름으로 본다면 여기서 중요한 건 하나야.
지식 자체는 계속 싸진다는 거야.

예전에는 아는 사람이 귀했는데 지금은 AI가 다 알려주잖아. 그래서 가치가 이동하지 않을까? 지식에서 → 관계로!

정확히 말하면 “정보”가 아니라 “맥락 + 인과 + 사람” 쪽으로 이동하는 거야.

 

앞으로 돈 되는 건 ‘커뮤니티’다

Youtube에나 책에서 보면 AI 시대의 뜨는 직종은 커뮤니티라고 해. 왜냐면 AI는 데이터는 잘 다루는데 사람 사이 관계, 신뢰, 문화 이런 건 못 만든다는 거지!

예를 들어보면, ERP 시스템도 이제 자동화는 AI가 다 해.
근데 “이 회사 왜 이렇게 돌아가?”, “이 조직 왜 이런 결정을 했지?” 이건 사람만 이해할 수 있는 영역이야.

결국 기술은 평준화되고 관계는 프리미엄이 되지 않을가?

 

[Source: ChatGPT 생성]

 

언러닝 → 리러닝 → 뉴러닝

1. 언러닝 (Unlearning)

지금 알고 있는 것의 90%는 이미 낡았다는 전제부터 깔아. 이걸 인정 못하면 AI 시대에서는 계속 뒤처질 수밖에 없어.

예전 방식 고집하는 순간 환경이 바뀐 걸 못 따라가거든.

2. 리러닝 (Relearning)

본질을 다시 보는 단계야. 여기서 재밌는 포인트는 나이가 들수록 유리하다는 거야. 왜냐면 경험 데이터가 쌓여 있으니 그걸 다른 관점으로 재해석할 수 있어.

3. 뉴러닝 (New Learning)

AI랑 나를 합치는 단계. 이건 단순히 툴 쓰는 게 아니라 내 경험 + AI를 결합하는 거야.

 

 

AI 시대 전략: “평균을 버려라”

실제로 내가 사용해보니 AI는 기본타!!! 즉, 평균적인 것은 해!
근데 문제는 시장에서 평균은 돈이 안 된다는 거야. 그래서 전략이 바뀌어야 해. 남들 90% 하는 거 → AI가 다 한다
남들 안 하는 10% → 사람이 먹는다! 즉, 일부러 엉뚱한 생각을 해야 경쟁력이 생겨.

 

이걸 실무에 적용해보면

1. 커뮤니티 비즈니스

단순 서비스 만들지 말고 사람을 묶는 구조를 만들어야 해. 콘텐츠 → 커뮤니티 → 관계 자산 이 흐름으로 가야 오래 간다.

2. ERP / 자동화

자동화 자체는 이제 기본 기능이야.

앞으로 차별화는 “왜 이런 프로세스가 존재하는지” 이걸 설명할 수 있는 구조에서 나온다.

즉, 데이터 위에 맥락을 얹어야 해.

3. 개인 전략

지금까지 배운 거 계속 쌓는 게 아니라 한 번은 갈아엎어야 하는 타이밍이야.

기능 정의보다 “의미 정의”를 해야 살아남는다.

 

정리해보면

AI 시대는 공부를 더 하는 시대가 아니라 공부를 다시 정의하는 시대야.

• 지식은 싸진다
• 관계는 비싸진다
• 평균은 죽는다
• 맥락이 돈 된다

결국 핵심은 이거 하나야. 버릴 수 있는 사람이 다시 배울 수 있고 그 사람이 결국 앞서간다.