AI 혁신하자고? 그런데 DX는 했어?

요즘 기업들 보면 정말 재미있는 장면이 많아. 회의실에서는 AI를 이야기해.

그나 조금 진보된 회사의 임원들은 AI 에이전트를 이야기하고, AI 혁신을 이야기하고, AI Native 기업을 이야기해.

그런데 막상 현장에 들어가 보면? 엑셀 파일이 이메일로 돌아다니고 있어. 업무 데이터는 여기저기 흩어져 있고, ERP는 입력만 하는 시스템이 되어 있고, 문서는 개인 PC에 저장되어 있어. AI 이야기하기 전에 DX부터 해야 하는 것 아닐까?

 

AI를 이야기하지만 정작 DX는 끝나지 않았어

많은 기업들이 AI를 새로운 혁신의 도구라고 생각해. 틀린 말은 아니야. 문제는 디지털 전환이 끝나지 않은 상태에서 AI를 붙이려고 한다는 거야. AI는 결국 데이터를 먹고 사는 존재야. 데이터가 없거나 흩어져 있으면 AI도 똑똑해질 수 없어.

최근 조사에서도 많은 기업들이 AI 도입에 적극적이라고 말하지만 실제로는 데이터, 거버넌스, 시스템 기반 부족 때문에 파일럿 단계에서 멈춰 있는 경우가 많다고 해. 자동차 엔진은 F1 수준인데 도로는 비포장도로인 셈이야.

 

Pain Point만 없애는 것이 혁신일까?

더 큰 문제는 혁신의 방향이야. 대부분의 기업은 이렇게 말해.

"업무가 불편하니까 AI로 자동화하자."

"문서 작성이 힘드니까 AI를 붙이자."

"회의록 작성이 힘드니까 AI를 쓰자."

그런데 이건 혁신이라기보다 개선에 가까워. 기존 프로세스는 그대로 두고 일부 불편함만 제거하는 거니까.

정작 물어야 할 질문은 따로 있어.

"이 업무 자체가 필요한가?"

"이 프로세스는 왜 존재하는가?"

"AI가 들어오면 조직 구조도 바뀌어야 하는 것 아닌가?"

그런데 대부분은 기존 업무를 유지한 채 AI만 덧붙이려고 해. 결국 사람 한 명이 하던 일을 AI가 조금 더 빨리 하게 되는 수준에 머무는 거야.

그래서 AI 프로젝트는 많아지는데 혁신은 잘 보이지 않는 거야.

 

교육만 하면 해결될까?

그러면 또 다른 이야기가 나와. "직원 교육을 해야 한다.", "프롬프트 교육을 해야 한다.", "AI 활용 교육을 해야 한다." 물론 필요해.

하지만 교육만으로 해결될 문제는 아니야. 왜냐하면 대부분의 문제는 기술이 아니라 구조에 있기 때문이야.

데이터 구조. 업무 구조. 의사결정 구조. 조직 구조. 이런 것들은 그대로인데 직원들에게 AI 사용법만 가르친다고 혁신이 일어날까?

마치 낡은 공장에 최신 공구만 지급한 것과 비슷해. 생산성은 조금 오를 수 있지만 공장 자체가 바뀌는 것은 아니야.

 

제도를 만들면 해결될까?

그 다음 단계는 보통 제도야. AI 사용 규정. AI 운영 정책. AI 위원회. AI TF. AI 혁신 조직. 그런데 여기서도 이상한 현상이 발생해.

혁신을 위해 만든 제도가 혁신을 막기 시작해.

보고서가 늘어나고,

승인 절차가 늘어나고,

통제가 늘어나고,

실험은 줄어들어.

결국 AI 혁신을 위해 만든 조직이 AI 혁신의 병목이 되는 경우도 많아. 거버넌스는 필요하지만 거버넌스 자체가 목적이 되면 안 돼.

최근 기업들의 AI 확산 실패 사례를 보면 기술 부족보다 운영 체계와 과도한 통제가 더 큰 문제로 지적되고 있어.

 

더 큰 문제는 AI Native 인재를 이해하지 못한다는 거야

개인적으로 가장 답답한 부분은 여기야. 이미 세상에는 AI Native 방식으로 일하는 사람들이 등장하고 있어.

문제가 생기면 스스로 해결해.

필요한 툴을 직접 찾아.

AI를 연결해.

워크플로우를 만든다.

에이전트를 만든다.

그리고 결과를 낸다.

그런데 기존 조직은 이런 사람들을 이해하지 못해. 왜냐하면 기존 조직은 역할 중심으로 움직이기 때문이야.

기획자는 기획만 해야 하고. 개발자는 개발만 해야 하고. 디자이너는 디자인만 해야 하고.

그런데 AI Native 인재는 그 경계를 넘나들어.

그래서 기존 조직은 묻지.

"왜 저 사람은 프로세스를 안 따르지?"

"왜 혼자 저렇게 하지?"

"왜 보고를 안 하지?"

그런데 더 웃긴 건 그 다음이야.

그렇게 스스로 문제를 해결한 사람에게 혁신이 없다고 이야기해.

오히려 기존 방식대로 일하는 사람에게 혁신을 요구해. 마치 자전거를 타고 있는 사람에게 자동차 혁신을 요구하면서 이미 자동차를 타고 있는 사람에게는 "규정을 지키지 않는다"고 말하는 것과 비슷해.

 

진짜 혁신은 AI 도입이 아니야

AI를 도입하는 것은 혁신이 아니야. AI를 통해 조직을 다시 설계하는 것이 혁신이야.

DX가 먼저야.

데이터가 먼저야.

업무 재설계가 먼저야.

그리고 무엇보다 중요한 건 사람에 대한 관점의 변화야. 앞으로 기업의 경쟁력은 AI를 얼마나 많이 구매했느냐가 아닐 거야.

AI와 함께 스스로 문제를 정의하고 해결할 수 있는 사람을 얼마나 신뢰할 수 있느냐가 될 가능성이 높아.

AI 시대의 혁신은 기술 혁신이 아니라 조직 혁신이고,

조직 혁신은 결국 사람을 바라보는 방식의 혁신에서 시작되는 것 같아.