AI 시대, 직무는 사라지는 게 아니라 합쳐진다

요즘 기업들은 AI를 도입하겠다며 분주해. AI 전담 조직을 만들고, AI 교육을 하고, AI 전략을 수립하고, AI 혁신 TF까지 만든다.

그런데 정작 더 중요한 질문은 잘 하지 않는 것 같아.

"AI가 들어오면 직무는 어떻게 바뀌는가?" 많은 사람들은 AI가 일자리를 없앨 것인가에 집중한다.

하지만 실제로는 일자리보다 먼저 직무의 경계가 사라지고 있다.

그리고 이것이 앞으로 기업과 개인에게 훨씬 더 큰 변화가 될 가능성이 높다.

 

[Source: ChatGPT 생성]

 

직무를 잘게 쪼개던 시대는 끝나고 있다

산업화 시대의 조직은 분업을 통해 성장했다. 업무를 최대한 잘게 나누고, 각자의 역할을 명확하게 정의했다.

인사팀 안에서도 채용 담당자, 교육 담당자, 평가 담당자, 보상 담당자가 따로 있었다.

마케팅도 마찬가지였다. 브랜드 담당, 광고 담당, 콘텐츠 담당, CRM 담당 등 수많은 세부 직무가 존재했다. 이 방식은 사람이 직접 일을 처리하던 시대에는 매우 효율적이었다. 하지만 AI가 등장하면서 상황이 달라지고 있다.

보고서를 작성하고, 자료를 조사하고, 데이터를 분석하고, 문서를 요약하는 일들이 더 이상 특정 직무의 전유물이 아니게 됐다.

예전에는 채용 담당자가 해야 했던 일도, 마케팅 담당자가 해야 했던 일도, 기획자가 해야 했던 일도, 이제는 AI가 상당 부분 수행할 수 있다.

결국 세부 업무 중심으로 나뉘어 있던 직무 체계가 의미를 잃기 시작하는 것이다.

 

앞으로는 대분류만 남는다

미래의 조직도를 상상해보자. 지금처럼 수십 개의 직무 체계가 존재할까? 오히려 반대일 가능성이 높다.

HR은 HR이고, 마케팅은 마케팅이고, 재무는 재무다. 하지만 그 안의 세부 업무 구분은 점점 흐려질 것이다.

AI가 업무를 연결하고 통합하기 때문이다. 예를 들어 HR 담당자는 채용도 하고 교육도 하고 평가도 한다. 마케팅 담당자는 콘텐츠도 만들고 데이터도 분석하고 캠페인도 운영한다. 기획자는 문서를 작성하고 시장을 조사하고 전략을 설계한다. 예전 같으면 세 명이 해야 했던 일을 한 명이 AI와 함께 수행하는 구조가 된다. 직무는 사라지는 것이 아니다. 직무 안의 칸막이가 사라지는 것이다.

 

결국 인간은 두 가지 역할만 남는다

AI가 대부분의 실행 업무를 담당하게 되면 인간은 어디에 집중해야 할까? 생각보다 답은 단순하다.

첫 번째는 방향을 정하는 사람이다. 무엇을 해야 하는지, 왜 해야 하는지, 어떤 가치를 만들어야 하는지 정의하는 역할이다.

두 번째는 현장에서 문제를 해결하는 사람이다. 아무리 뛰어난 AI라도 고객을 직접 설득하고, 조직을 움직이고, 현장의 저항을 극복하고, 변화를 실행하는 것은 여전히 인간의 몫이다. 결국 미래의 조직은 크게 두 종류의 인재를 원하게 된다. 생각하는 사람. 그리고 실행하는 사람.

그 사이의 수많은 중간 업무는 AI가 채워 넣게 된다.

 

똑똑한 사람의 정의도 바뀌고 있다

과거에는 많이 아는 사람이 유능한 사람이었다. 좋은 대학에 가고, 자격증을 따고, 지식을 많이 암기하는 것이 경쟁력이었다.

하지만 이제 AI는 인간보다 더 많이 알고 더 빨리 찾아낸다. 그렇다면 인간은 무엇으로 경쟁해야 할까? 정답은 질문이다.

어떤 문제를 발견하는가. 어떤 관점으로 해석하는가. 어떤 가치를 만들어내는가. AI가 아무리 똑똑해져도 방향성을 스스로 결정하지는 못한다. 결국 미래에는 답을 잘 아는 사람보다 질문을 잘 만드는 사람이 더 중요해질 가능성이 높다.

 

대학은 정말 필요 없어질까?

실리콘밸리에서는 대학 무용론이 끊임없이 나온다. 실제로 AI가 발전하면서 과거처럼 4년 동안 지식을 차곡차곡 쌓는 방식의 교육은 도전을 받고 있다. 모르는 것이 생기면 AI에게 물어보면 된다. 예전보다 학습 비용도 훨씬 낮아졌다. 그렇다고 대학이 사라질까?

한국은 조금 다를 수 있다. 한국 경제는 여전히 제조업 중심이다. 반도체를 만들고, 배터리를 만들고, 자동차를 만들고, 조선소에서 배를 만든다. 이 과정에는 여전히 공학적 지식과 현장 경험이 필요하다.

AI가 설계를 도와줄 수는 있어도 설계 원리를 이해하는 엔지니어를 완전히 대체하지는 못한다.

오히려 AI를 가장 잘 활용하는 엔지니어가 더 강력한 경쟁력을 갖게 될 가능성이 높다.

대학의 역할이 사라지는 것이 아니라 바뀌는 것이다. 지식을 전달하는 공간에서 문제를 해결하는 공간으로 말이다.

 

기업들이 가장 먼저 버려야 할 것

많은 기업들이 아직도 직무를 세분화하는 데 집중한다. 채용 공고를 보면 웃음이 나올 정도다.

기획 담당. 전략 담당. 혁신 담당. AI 담당. DX 담당. 이제는 그 구분이 점점 의미를 잃고 있다. AI가 연결하지 못하는 조직은 결국 사람끼리도 연결되지 못한다. 중요한 것은 담당 업무가 아니다. 문제를 해결할 수 있는가다. 앞으로 기업은 직무 중심 조직보다 문제 중심 조직으로 이동하게 될 가능성이 높다. 그리고 그 변화의 중심에는 AI가 있다.

 

AI 시대에 살아남는 사람

결국 가장 위험한 사람은 AI를 사용하는 사람이 아니다. AI를 사용하지 않는 사람도 아니다. 가장 위험한 사람은 과거 방식으로만 일하는 사람이다. 예전처럼 정보를 모으고, 보고서를 만들고, 회의 자료를 정리하는 데 하루를 보내는 사람은 점점 설 자리가 줄어들 수밖에 없다.

반대로 AI를 활용해 더 큰 문제를 보고, 더 큰 가치를 설계하고, 사람들을 움직일 수 있는 사람은 오히려 더 중요해진다.

AI는 직무를 없애고 있는 것이 아니다. 직무를 다시 정의하고 있다. 그리고 그 변화는 생각보다 훨씬 빠르게 진행되고 있다.

어쩌면 앞으로의 채용 공고에는 지금처럼 수십 개의 직무명이 아니라 단 한 줄만 남게 될지도 모른다.

"문제를 해결할 사람을 찾습니다."