AI가 코드를 짠다지만… 결국 우리는 ‘AI 베이비시터’

2025년 지금, 개발 현장은 완전히 달라졌어.
AI가 코드를 쏟아내고, 사람은 그 뒤를 따라다니며 버그 잡고 검증하는 시대.

멋있게 말하면 ‘바이브 코딩(vibe coding)’이라는데, 사실상 우리는 AI가 뱉어낸 걸 뒤치다꺼리하는 ‘AI 베이비시터’가 된 거지.

문제는 이게 진짜 가치 있는 일인지, 아니면 새로운 피로감만 주는 건지야. 그래서 현장의 목소리랑 내 생각을 좀 정리해봤어.

 

AI는 아직 직원이 아냐

15년 차 개발자 카를라는 AI 덕분에 속도를 낼 줄 알았대.

근데 자동 리뷰만 믿었다가 직접 검수하면서 완전 재작업을 해야 했지. 그 과정에서 혼이 쏙 빠졌다더라.
"AI가 똑똑하긴 한데, 내 일을 대신할 순 없더라."
이 말이 딱이야. 코파일럿을 사람처럼 대하면 안 된다는 거.

 

반은 뒷처리

20년 차 페리둔은 AI랑 일하는 걸 "사춘기랑 같이 일하는 기분"이라 표현했어.

자기 멋대로 하고 말 안 듣고, 결국 고쳐야 할 게 한두 개가 아니래.
실제로 시간을 따져보면, 요건 정리에 50%, AI가 짠 코드 쓰는 데 10~20%, 나머지 30~40%는 AI가 만든 쓸데없는 스크립트랑 버그 고치느라 쓴다고 하더라. 그러니까 ‘코딩’보단 ‘돌봄 노동’에 가까운 거지.

 

AI는 얕은 문제만 본다

AI가 진짜 약한 게 있어. 복잡한 시스템적 사고는 못 한다는 거.
한 기능을 만들라고 하면 다섯 가지 버전으로 뱉어내고, 결과적으로 관리 지옥을 만든다니까.

게다가 실수하면 "내가 잘못했어"라고 안 하고, 없는 답을 꾸며내는 경우도 많아. 독 같은 동료랑 일하는 느낌이랄까.

 

보안과 품질의 리스크

Fastly의 오스틴은 AI 코드가 빠르긴 한데 위험하다고 했어.

지름길만 찾으니까 보안 구멍이 생기고, 품질도 떨어지는 거지. 그래서 회사 차원에서 아예 규칙을 만들었대.

허가된 도구만 쓰고, 동료 리뷰랑 보안 스캔을 무조건 거치도록 말이야.

 

그래도 속도는 장점

웃긴 건, 단점이 뻔히 보여도 시니어 개발자들은 "그래도 속도가 답"이라고 말한다는 거야.

프로토타입, 반복 작업, 보일러플레이트 코드 이런 데선 확실히 도움을 주거든.

특히 경험 많은 개발자는 주니어보다 AI 코드를 더 빨리 실제 서비스에 녹여내기도 하고.

 

개발자는 이제 ‘컨설턴트’

젊은 개발자 엘비스는 말하길, 개발자의 역할이 이제 단순히 코드 짜는 게 아니래.

AI를 인도하고 방향을 제시하는 ‘컨설턴트’ 같은 역할로 진화한다는 거지.
"결국 우리는 코드가 아니라, AI를 어떻게 다루는지로 평가받게 될 거다."
솔직히 이 말에 나도 고개가 끄덕여졌어.

 

결국 AI까지 알아야 함

솔직히 처음엔 답답했어.
AI가 일을 대신해줄 줄 알았는데, 오히려 일이 늘어나더라고. 근데 시간이 지나니까 패턴이 보였어.

AI가 뭘 해도 결국 책임은 내가 지는 구조, AI는 도구일 뿐이라는 자각.

그래서 이제는 태도를 바꿨어.

• AI를 믿되, 전적으로 맡기지 않는다.
• 지루하고 반복적인 건 AI한테 시킨다.
• 중요한 아키텍처, 보안, 시스템적 사고는 사람이 챙긴다.

결국 모든 혁신에는 비용이 있잖아?
2025년 우리가 ‘AI 베이비시터’처럼 보일 수 있지만, 이 과정을 거치면서 내일의 ‘AI 마스터’로 진화할 거라 믿어.