LLM (1) 썸네일형 리스트형 LLM 구조 + GPU + 엔비디아 투자까지 한눈에 이해하기 요즘 LLM(대형 언어모델) 얘기 많이 듣지?그냥 "AI가 글 쓰는 프로그램"이라고 생각하면 오산이야. 내부 구조를 보면 훨씬 흥미롭고 복잡함.이번 글에서는 내가 이해한 걸 기준으로 모델 파라미터, 학습, Python 래퍼, GPU, 그리고 엔비디아 투자 이야기까지 자연스럽게 풀어서 설명할게. 다만, 나도 공부하는 입장에서 쓴 글이니 참조형태로 가볍게 읽었으면 해. LLM 구조: 모델 파라미터와 실행 엔진모델 파라미터 파일LLM이 학습해서 얻은 지식과 패턴의 집합이야.예를 들어 70B 모델이면 700억 개 숫자가 들어 있음.숫자 하나하나는 단순히 데이터 덩어리가 아니라,입력을 출력으로 변환할 때 신호를 얼마나 강하게 전달할지 결정하는 가중치(weight)라고 보면 돼.두뇌 속 시냅스 같은 느낌이지. 혼자.. 이전 1 다음
