요즘 AI 서비스, 도대체 뭐가 다를까? (모델 중심 vs 서비스 중심)

 

요즘 AI 서비스 진짜 많지? ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity AI… 이름만 들어도 머리가 어질어질할 거야.
근데 그냥 “AI 잘하는 데구나~” 하고 넘어가면 안 돼! 이 서비스들이 각자 자기만의 모델과 철학을 갖고 있다는 거, 알고 있었어?

또 어떤 회사는 자체 모델을 직접 만들고,

어떤 회사는 모델 없이 서비스에만 집중해. 이 차이점을 모르면, 나한테 딱 맞는 AI 고르기 힘들어!

ChatGPT (OpenAI)

• 모델: GPT-4.1, GPT-4 Turbo 등 (자체 보유)
• 철학: “인류 전체에게 이로운 AGI(범용 인공지능)”라는 거창한 목표.
• 포인트: 코딩, 요약, 글쓰기 등 생산성 작업에 강력해. “만능 AI 비서” 느낌이야.

내 생각엔, ChatGPT는 만능형 AI 입문자들한테 최적.

나도 회의록 정리나 기획 초안 쓸 때 진짜 많이 씀!

 

Gemini (Google)

• 모델: Gemini 2.5 Pro, Flash 등 (자체 보유)
• 철학: 일상 전반을 도와주는 멀티모달 “세계 모델” 철학.
• 포인트: Gmail, Docs, 유튜브 등 구글 생태계랑 찰떡궁합.

구글 덕후라면 무조건 Gemini 써봐야지.

구글이 만든 AI는 구글 생태계 안에서 정말 편리하게 돌아가니까.

 

Claude (Anthropic)

• 모델: Claude Opus 4, Sonnet, Haiku 등 (자체 보유)
• 철학: “헌법적 AI” = 윤리와 안전 최우선.
• 포인트: 긴 대화 기억 잘하고, 단계적 추론, 고객지원 특화.

AI가 혹시라도 나쁜 길 갈까 걱정된다면,

Claude가 딱이야. 뭔가 착하고 신뢰 가는 느낌!

 

Perplexity AI

• 모델: Sonar Large, R1 1776 등 (자체 보유)
• 철학: 실시간 웹 검색 기반, 정확성과 최신성에 미쳐있음.
• 포인트: 뉴스나 리서치용으로 완전 강력. 자료 정리 필요할 때 딱.

나처럼 매일 뉴스나 최신 트렌드를 정리하는 사람한테는 거의 필수템!

 

Genspark AI

• 모델: 부분 보유 (OpenAI 모델 + 자체 엔진)
• 철학: “슈퍼 에이전트” — 실무 자동화 끝판왕.
• 포인트: 전화, 슬라이드, 영상 등 실제 업무 자동화에 집중.

귀찮은 일 시키기엔 최고. 사무실 귀차니스트들한테 추천!

 

Meta Llama

• 모델: Llama 4 Scout/Maverick 등 (자체 보유)
• 철학: 오픈소스, 커뮤니티 중심, AI 민주화.
• 포인트: 가볍고, 모바일·엣지 지원 강력. 개발자 친화적.

개발자나 AI 자유 영혼들에겐 완전 천국! 커스터마이징 좋아하면 이거야.

 

그럼, 모델 중심 vs 서비스 중심, 뭐가 다를까?

✅ 모델 중심

• 초점: 기술력, 성능, 독립성
• 장점: 커스터마이징 가능, 속도·보안 자유도 높음
• 단점: 개발 비용 높고, 기술 실패 리스크 있음

✅ 서비스 중심

• 초점: 사용자 경험(UX), 편의성
• 장점: 빠르게 출시, 비용 적게 듬
• 단점: 외부 모델에 의존, 커스터마이징 한계

예를 들어, Notion AI나 Grammarly 같은 서비스는 자체 모델보다는 외부 모델(예: OpenAI)을 빌려 써서, UX에 집중하고 있어.
반면 OpenAI나 구글은 모델부터 직접 개발해서 서비스까지 컨트롤하는 “풀스택 전략”을 택한 거지.

 

결국 모델 중심이... 장기전에서는 유리하지 않을까?

나는 솔직히 말해서, 모델 중심이 장기적으로는 더 강력할 거라고 봐. 다만, 보편화시키는 것은 서비스 모델의 발전으로 가능하지...
왜냐면 기술 자립성이 올라가고, 비용도 점점 줄어들고, 원하는 기능을 자유롭게 커스터마이징할 수 있거든.

근데! 모든 회사가 굳이 모델까지 만들어야 하는 건 아니야.
작업 편의성, 빠른 출시, 고객 경험을 중시한다면 서비스 중심이 훨씬 똑똑한 전략일 수 있어.

결국, 선택은 너의 목적과 스타일에 달려있어!

 

결국 나 만의 서비스는?

AI 서비스 고를 때는 단순히 “유명하니까” 말고,
✔️ 나한테 필요한 기능
✔️ 내가 중요하게 생각하는 가치 (윤리성, 실시간성, 생산성 등)
✔️ 그리고 내가 얼마나 커스터마이징을 원하느냐
이 세 가지를 꼭 고민해봐야 해.