OpenAI의 AI 에이전트 데모 :)

이게 바로 AGI(Artificial General Intelligence)의 시작일까?

최근 OpenAI가 공개한 AI 에이전트는 그야말로 '게임 체인저'라 불릴 만한 기술이야. 단순히 대화형 AI를 넘어서, 이제는 사람처럼 복잡한 작업을 실제로 수행할 수 있는 수준에 이르렀다고 하니까. 여기선 OpenAI의 최신 AGI 에이전트가 어떤 가능성을 보여줬는지, 그리고 그 속에 숨어 있는 의미를 내 의견을 곁들여서 살펴볼게.

 

AGI 에이전트, 무엇이 다를까?

이번 AGI 에이전트는 기존의 챗봇과는 차원이 다른 성능을 자랑해. 뭐가 다르냐면, 웹 브라우저, 터미널, API 등 다양한 외부 리소스를 자유자재로 다룰 수 있다는 점. 예를 들어, 브라우저를 사용해 웹사이트를 탐색하고 필요하면 터미널에서 명령어를 실행, 심지어 Google Drive, Google Calendar, GitHub와 같은 외부 서비스와도 연동돼서 실시간으로 필요한 정보를 끌어올 수 있어.

진짜 ‘디지털 비서’라고 불러도 손색없지.

그리고 놀라운 점은, OpenAI가 두 가지 접근법을 합쳐서 하나의 범용적인 에이전트로 만들었다는 거야.

한 번에 두 가지를 할 수 있다는 점에서, 이 에이전트가 얼마나 효율적이고 멀티태스킹에 강한지를 알 수 있어.

 

실제 데모, 뭐가 가능했나?

영상에서 이 에이전트가 직접 한 일들을 보면 정말 감탄을 금치 못할 거야. 예를 들면, 친구 결혼식 준비를 도와주는 시나리오. 이 에이전트는 결혼식에 필요한 드레스 코드 맞춰서 의상과 선물, 숙소를 검색하고 추천해줘.

그뿐만 아니라, 웹사이트에서 직접 클릭하고 폼을 작성하는 일까지 했어. 그리고 실시간으로 “신발도 찾아줘!”라고 요청하면 또 그걸 반영해서 추가적으로 찾아주는 모습까지!

또 팀 행사 용품 주문을 위한 마스코트 캐릭터 디자인까지 자동으로 진행했지.

이런 복잡한 작업을 단 하나의 AI가 처리할 수 있다는 게 대단하지 않니?

그리고 이게 중요한데, 사용자가 중간에 개입할 수 있다는 점! 작업 도중에 실수하거나 잘못된 방향으로 가면, 사용자가 바로 수정할 수 있게 돼 있어. 이 점이 기존의 단순한 챗봇과의 차별화된 점이지.

 

AGI 에이전트의 핵심 – ‘툴박스’와 ‘에이전틱 훈련’

이 에이전트는 강화학습(Reward 기반 학습)을 통해, 주어진 작업에 대해 어떤 도구를 쓸지 스스로 결정할 수 있어.

예를 들어, 텍스트 브라우저를 쓰거나, 시각 브라우저를 쓸지, API를 호출할지 그때그때 가장 효율적인 방법을 골라서 작업을 해결해 나가. 이게 정말 중요한 점은, AI가 ‘단순한 질문에 답하는’ 수준을 넘어, ‘실행적인 사고(Agentic Reasoning)’를 할 수 있다는 거야.

그리고 실제 벤치마크 결과도 인상적이야. 스프레드시트 처리에서 45% 더 나은 성과를 기록했고, 실제 금융 업무 같은 고급 작업에서도 깊은 인지적 성장이 나타났어.

 

새로운 위험과 보안 문제

하지만 이렇게 강력한 기능을 가진 AI에는 위험도 따르지. 예를 들어, 프롬프트 인젝션이나 피싱 같은 공격에 취약할 수 있다는 점을 경고하고 있어. AI가 웹을 탐색하다가 의심스러운 행동을 하면 실시간으로 모니터링하고 차단할 수 있는 장치를 마련했지만, 결국 사용자가 더 조심해야 한다는 점은 변하지 않아.

 

AGI 에이전트, 실제 서비스로 제공될까?

이 AGI 에이전트는 Pro, Plus, Team 고객을 대상으로 순차적으로 제공되고 있어.

그런데 이게 B2B SaaS, 교육용 등으로도 확장될 예정이라니, 정말 앞으로 기대되는 부분이지. 이제 일반 사용자가 사용할 수 있는 날도 멀지 않은 것 같아.

 

오~ 뭔가 대단한데....뭐지??? 이 느낌은?

1. AGI 시대의 시작: 이제 AI는 단순한 질문 답변을 넘어서, 웹, 파일, 외부 서비스까지 다루는 진짜 ‘디지털 비서’로서의 역할을 하게 됐어.
2. UX 시사점: 여러 도구를 하나의 UX에서 자동화하면, 업무 프로세스가 완전히 대전환될 거야. API 연동과 외부 인증을 기반으로 한 자동처리는 앞으로의 B2B SaaS와 워크플로우 혁신의 핵심이 될 거야.
3. 콘텐츠 제작 관점: 이 AI 에이전트 덕분에 복잡한 리서치나 자료 정리가 간소화돼서, 블로거나 콘텐츠 기획자는 가치 전달에만 집중할 수 있게 될 거야.
4. 향후 관찰 포인트: AI가 실제 서비스에서 오작동을 일으킬 때의 빈도와 영향을 잘 지켜봐야 해. 또한, 계속해서 툴 시스템 확장과 사용자 맞춤형 흐름이 어떻게 변화할지도 중요한 포인트.

 

AI와 인간의 협업

이번 OpenAI의 AGI 에이전트는 정말 AI와 인간의 협업이 가능한 시대가 올 것임을 보여주는 실전 사례야. 이제 우리는 AI에게 명령을 내리는 것에서 그치지 않고, 함께 상호작용하고 결과를 다듬어가는 새로운 업무 문화로의 전환이 시작된 거지. 이런 변화는 블로거, 기획자, 프로젝트 매니저 모두에게 큰 영향을 미칠 거야. 앞으로 이 AI가 어떻게 발전할지, 그 변화가 업무와 사회에 미칠 영향에 대해서도 주목할 필요가 있어.