프롬프트 엔지니어링? 이제 그만

AI 상위 1%는 컨텍스트를 설계한다. 솔직히 말하면 이 말이 딱 맞아. 프롬프트 엔지니어링의 시대는 끝났어.

물론 한때는 엄청 핫했지. “이렇게 쓰면 더 똑똑해진다”, “프롬프트 10줄이면 GPT가 천재가 된다”
근데 실무에서 써본 사람은 다 알 거야.

👉 오래 안 간다.
👉 다시 물어보면 말 바뀐다.
👉 회사 문서? 최신 정보? 전혀 모른다.

이제 잘 쓰는 사람들은 프롬프트를 안 만져. 대신 컨텍스트를 설계해.

 

프롬프트가 왜 한계에 부딪혔을까?

프롬프트 엔지니어링의 치명적인 문제는 이거야. AI는 기본적으로 기억이 짧고 우리 회사 데이터를 모르고 모르면 그럴듯하게 지어낸다. 왜 그렇게 설계가 되어 있거든... 그래서 아무리 프롬프트를 예쁘게 써도,
AI가 참고할 재료 자체가 없으면 결과는 허구야. 그래서 이런 경험 다들 한 번씩 하지.

• 어제랑 오늘 답이 다름
• 자신 있게 틀린 말 함
• 내부 정책이랑 정반대 소리함

이건 프롬프트 실력이 부족한 게 아니라, 컨텍스트가 비어 있기 때문이야.

 

그래서 나온 게 컨텍스트 엔지니어링

컨텍스트 엔지니어링은 한 줄로 말하면 이거야. 👉 “AI가 일할 환경 자체를 설계하는 것” 질문을 잘 쓰는 게 아니라, AI가 참고할 수 있는 지식, 기억, 도구, 상태를 먼저 깔아주는 거지. 구성 요소를 보면 딱 시스템 설계 느낌 나!!

• RAG로 필요한 지식만 붙이고
• 메모리로 사용자 취향과 히스토리 저장하고
• 툴(API)을 언제 쓸지 미리 정해두는 구조

예를 들어, “노래 추천해줘”라고 묻는 대신에 Spotify API 연결하고 사용자가 제이팝 좋아한다는 걸 메모리에 저장해두고 최근 재생 기록까지 컨텍스트로 깔아두는 거야 이 상태에서 AI는 그냥 추천 기계가 아니라 취향을 아는 큐레이터가 돼.

 

컨텍스트, 많이 넣으면 좋은 거 아냐?

여기서 다들 한 번씩 착각해. “요즘 컨텍스트 윈도우 100만 토큰이라며? 그럼 그냥 다 넣으면 되겠네?” 👉 이게 제일 위험한 발상임.

컨텍스트를 무작정 때려 넣으면 이런 일이 생겨

• 예전 잘못된 답을 다시 참고하는 오염
• 과거 얘기를 계속 반복하는 분산
• 필요 없는 툴을 남발하는 혼란
• 서로 다른 문서가 싸우는 충돌

실제로 연구 결과 보면,

• 툴이 너무 많아지면 성공률 떨어지고
• 컨텍스트가 일정 길이 넘어가면 정확도도 같이 떨어져

AI도 사람처럼 필요한 정보만 줘야 집중을 한다는 거야.

 

AI 상위 1%가 쓰는 4가지 전략

그래서 요즘 잘 만든 AI 시스템 보면 공통점이 있어.

1. 컨텍스트 오프로딩

장기 기억은 AI 머리에 안 넣어. 벡터 DB에 저장해두고, 필요할 때만 꺼내 써.

2. 선택

RAG로 관련 있는 문서만 가져오고 툴도 최소한으로만 호출하게 설계해.

3. 압축

긴 문서는 요약해서 핵심만 유지. AI한테도 “요점 정리본”을 주는 거야.

4. 격리

에이전트마다 컨텍스트를 분리해. 하나가 헛소리해도 전체가 오염되지 않게.

이렇게 만들면 AI는 “말 잘하는 장난감”이 아니라 신뢰 가능한 업무 파트너가 돼.

 

이제 질문이 아니라 ‘환경’의 싸움이야

이제 AI 잘 쓰는 사람을 가르는 기준은 이거야.

• 프롬프트 잘 쓰는 사람 ❌
• AI가 뭘 알고, 뭘 모르고, 언제 뭘 쓰는지 설계하는 사람 ⭕

앞으로 중요한 건 “뭘 물어볼까?”가 아니라 “AI가 어떤 컨텍스트에서 일하게 할까?”야.

프롬프트 엔지니어링은 입문 단계였고, 컨텍스트 엔지니어링은 진짜 실전이야. AI 시대의 차이는 질문 실력이 아니라 설계 실력에서 난다.

이제 프롬프트 고민은 여기까지. 다음 단계로 넘어갈 타이밍이야.