2025년, AI는 왜 갑자기 현실을 마주했을까

사실 올해 초반에 딥시크의 등장과 Google의 부상 그러면서 AI 업계가 2025년에 딱 한 번 크게 숨을 고른 느낌이야.
그동안은 “될 때까지 키우자”, “규모가 곧 승리” 같은 말이 너무 당연했는데, 이제는 분위기가 확 달라졌어.

한마디로 말하면, AI도 이제 현실 점검 모드에 들어갔다는 거지.

 

상반기까지는 진짜 돈이 미쳤다

2025년 상반기만 보면 AI 시장은 거의 광기 수준이었어. OpenAI, Anthropic, xAI 같은 빅랩들은 수십억 달러 투자를 당연하다는 듯이 받아냈고, 밸류에이션도 이미 현실 감각을 벗어난 숫자들이었지. 심지어 제품도 제대로 안 나온 스타트업이 “이 팀이면 된다”는 이유만으로 수십억 달러 시드를 받는 장면도 나왔어. 이때 AI 시장의 기준은 명확했어.

• 실적? 나중 문제
• 기술 완성도? 중요하지만 2순위
• 스토리, 인물, 비전? 최우선

AI는 기술 산업이라기보다 거의 신앙 산업처럼 굴러가고 있었어.

 

인프라 전쟁의 민낯: 자본–칩–전기의 굴레

이 돈은 전부 어디로 갔을까? 답은 단순해. 데이터센터, GPU, 그리고 전기야.

OpenAI, Meta, Alphabet 같은 회사들은 수백억, 많게는 수천억 달러 규모의 인프라 투자를 약속했어. 투자받은 돈이 다시 칩 회사와 클라우드, 전력망으로 흘러가는 구조지. 일종의 순환형 딜 구조야. 문제는 이 구조가 생각보다 빨리 벽에 부딪혔다는 거야.

• 전력망이 버티질 못하고
• 데이터센터 비용은 계속 치솟고
• 지역 커뮤니티 반발도 커지고
• 일부 데이터센터 프로젝트는 자본 이탈로 철회되기까지 했어

이제 사람들은 질문하기 시작했지. “이 인프라 스택, 진짜 끝까지 갈 수 있나?”

 

모델 경쟁, 슬슬 피곤해진다

GPT-5, Gemini 3 같은 차세대 모델들은 분명 좋아졌어. 벤치마크도 올랐고, 기능도 늘었지. 근데 이상하지 않아?
GPT-4 처음 나왔을 때의 그 충격, 그 마법 같은 느낌은 없었어. 게다가 DeepSeek R1처럼 훨씬 적은 비용으로, 빠르게 경쟁급 모델을 내놓는 플레이어들이 등장했어. 이건 꽤 큰 신호야.

• 초거대 자본만이 최전선 모델을 만든다
• 돈이 많을수록 무조건 이긴다

이 공식이 흔들리기 시작한 거지.

 

이제 중요한 건 모델이 아니라 고객이다

2025년 하반기로 갈수록 투자자랑 기업의 시선이 확 바뀌었어. 더 이상 “모델 성능이 몇 점 올랐냐”보다 중요한 게 생긴 거야.

• 이걸 누가 쓰는지
• 어떻게 배포되는지
• 반복 과금이 가능한지

그래서 요즘 AI 경쟁의 중심은 여기야.  "브라우저, 검색, 메신저, 생산성 도구" 일상 접점을 누가 차지하느냐의 싸움이지.
AI는 이제 모델 경쟁에서 플랫폼과 채널 경쟁으로 이동 중이야.

 

신뢰와 안전, 갑자기 급브레이크

여기에 결정타가 하나 더 있었어. 바로 신뢰와 안전 문제야.

저작권 소송이 줄줄이 터지고 수십억 달러 규모의 합의가 나오고 메이저 미디어들도 본격적으로 소송에 나섰지

“공짜 데이터로 마음껏 학습하는 AI” 시대가 끝나간다는 신호야.

게다가 챗봇과의 상호작용이 정신 건강 악화, 자살 사건 같은 문제와 엮이면서, 규제 압박도 커졌어. 이제는 랩 내부에서도 이런 말이 나와.

우리는 우리가 만든 걸 완전히 이해하지 못한 채 너무 빨리 키워왔다. 이 말이 2025년 AI 업계 분위기를 제일 잘 설명해줘.

 

2026년은 선택의 해다

정리해보면 이거야.

• 2025년은 AI에게 “진짜 괜찮은 거 맞아?”라고 묻는 해였고
• 2026년은 그 질문에 답을 내놔야 하는 해야

“믿고 기다려 달라”는 말은 이제 거의 통하지 않아. 실제 돈을 벌고, 지속 가능한 구조를 만들지 못하면 탈락이야.

AI 거품이 꺼진다고 말하는 사람도 있지만, 나는 이렇게 봐. 거품이 아니라, 드디어 산업이 어른이 되는 과정이라고. 이제 진짜 실력 있는 플레이어만 남는 게임이 시작된 거지.