AI가 만든 음악이 하루 7만 곡? 그런데 아무도 안 듣는 이유

요즘 AI 이야기 안 나오는 분야가 거의 없지. 글도 쓰고, 그림도 그리고, 영상도 만들고, 이제는 음악까지 만든다.

그런데 여기서 꽤 흥미로운 숫자가 하나 나왔어. 음악 스트리밍 플랫폼 Deezer에 올라오는 신규 곡의 무려 44%가 AI가 만든 음악이라고 해. 하루 기준으로 약 7만 5천 곡, 한 달이면 200만 곡이 넘는 수준이야. 처음 들으면 “이제 음악 시장도 AI가 다 먹는 거 아냐?” 싶을 수 있는데, 실제 데이터를 보면 이야기가 좀 다르다. 엄청 많이 만들어지는데, 정작 사람들은 거의 듣지 않는다.

 

 

AI 음악은 이미 홍수인데, 재생은 거의 없다

Deezer가 공개한 데이터에서 가장 재미있는 부분은 여기야. 업로드 비중은 44%인데, 실제 스트리밍에서 AI 음악이 차지하는 비중은 겨우 1~3% 수준이라는 것. 즉, 공급은 폭발적으로 늘어나는데 수요는 거의 따라오지 못하고 있다는 뜻이야.

더 놀라운 건 이 1~3% 중에서도 무려 85%가 사기성 스트리밍으로 판정됐다는 점이야.

쉽게 말하면 사람들이 좋아서 듣는 게 아니라, 누군가 봇을 돌려서 재생 수를 조작하고 있다는 거지. 정리하면 지금 AI 음악 시장은 이래.

공급은 넘쳐난다. 이용자는 잘 안 듣는다. 그나마 재생되는 것 중 상당수는 돈 벌려고 조작된 트래픽이다. 이건 “음악의 민주화”라기보다
오히려 “음악의 스팸화”에 더 가까워 보여.

 

왜 이렇게까지 AI 음악이 쏟아질까

이건 구조를 보면 이해가 쉬워. 첫 번째는 생산 비용이 거의 0에 가깝다는 거야. 예전에는 곡 하나 만들려면 작곡, 편곡, 녹음, 믹싱, 마스터링까지 엄청난 시간이 필요했어.

지금은 프롬프트 몇 줄만 입력하면 몇 분 안에 여러 개의 트랙이 생성된다. 두 번째는 플랫폼 구조가 ‘양’을 보상한다는 점이야.

스트리밍 수익은 좋은 곡 한 개보다 많은 곡과 많은 재생 수가 중요해. 그래서 수백 개의 AI 곡을 올리고 봇으로 반복 재생시키면 돈이 되는 구조가 생겨. 세 번째는 탐지 시스템은 항상 늦는다는 거야. 플랫폼이 막기 전에 이미 돈을 벌고 빠져나가는 구조가 가능하다는 뜻이지.

이거 사실 예전에 웹에서 봤던 콘텐츠 농장(content farm)의 음악 버전이라고 보면 돼.

 

Deezer의 대응은 꽤 현실적이다

Deezer도 손 놓고 있진 않아. 재미있는 건 “AI 음악 금지”가 아니라 “앞에 세워주지 않겠다”는 전략을 택했다는 거야.

대표적으로 이런 방식이 있어. AI 트랙에 태그를 붙인다. 추천 알고리즘과 플레이리스트에서 제외한다.
하이레졸루션 음원 저장을 중단한다. 사기성 스트리밍은 수익 자체를 막아버린다. 이건 굉장히 플랫폼다운 접근이야.

금지하면 반발이 크고 허용하면 생태계가 무너진다. 그래서 존재는 허용하되 발견되기는 어렵게 만든 거지. 이 방식은 앞으로 다른 플랫폼들도 비슷하게 따라갈 가능성이 커 보여. 실제로 Spotify, Apple Music, Qobuz도 AI 라벨링과 필터링 방향으로 움직이고 있어.

 

사람들은 AI 음악을 구분 못 한다 그런데 차트에는 넣기 싫어 한다

이 부분이 진짜 중요해. Deezer 조사에 따르면 응답자의 97%는 AI 음악과 인간이 만든 음악을 구분하지 못했다고 해.

사실 귀로만 들으면 구분이 거의 안 된다는 거지.

그런데 동시에 52%는 100% AI가 만든 곡은 일반 차트에 포함되면 안 된다고 답했고, 80%는 AI 생성 음악은 반드시 명확하게 표시되어야 한다고 답했어. 이게 의미하는 건 단순한 퀄리티 문제가 아니야. 사람들은 지금 “좋은 음악인가?”보다 “누가 만들었는가” “그 수익이 누구에게 가는가” 를 더 중요하게 보기 시작한 거야. 즉, 음악은 이제 결과물만이 아니라 창작 과정 자체가 가치가 되는 시대라는 뜻이야.

 

AI 곡이 iTunes 1위를 찍은 역설

더 아이러니한 건 같은 시기에 100% AI 생성 곡이 미국, 영국, 프랑스 등 여러 나라 iTunes 차트 1위를 찍었다는 거야. 이건 두 가지를 동시에 보여줘. 플랫폼 전체로 보면 AI 음악 소비는 아직 작다. 하지만 특정 곡은 엄청난 바이럴로 메인스트림까지 올라갈 수 있다.

결국 앞으로는 수많은 무명 AI 스팸 트랙 그리고 몇몇 초대형 히트 AI 프로젝트 이렇게 극단적으로 양극화될 가능성이 높아. 이 구조는 유튜브나 블로그 시장이랑도 꽤 닮아 있어. 대부분은 묻히고 소수만 크게 터진다.

 

결국 남는 건 ‘사람’이다

여기서 가장 중요한 질문은 이거야. AI 시대에 음악의 가치는 어디에 남는가.

내 생각엔 결국 사람에게 남는다. 팬덤, 스토리, 라이브 공연, 창작자의 서사 그리고 “이 사람이 만들었다”는 신뢰 이런 것들이 더 중요해질 거야. AI는 음악을 더 쉽게 만들게 해주지만 사람들이 사랑하게 만드는 건 여전히 사람이다.

그래서 앞으로 인간 창작이라는 사실 자체가 하나의 프리미엄이 될 가능성이 커. 오히려 AI가 많아질수록 진짜 사람이 만든 것의 가치가 더 올라갈 수도 있어.

 

기획자 관점에서 보는 진짜 포인트

이건 단순 음악 뉴스가 아니라 플랫폼 설계의 문제이기도 해.

어떻게 라벨링할 것인가? 추천에서 어떻게 노출할 것인가? AI와 인간 창작을 어떤 UX로 구분할 것인가? 수익 분배는 어떻게 공정하게 유지할 것인가? 이게 앞으로 콘텐츠 플랫폼의 핵심 과제가 될 거야. AI를 막는 게 아니라 AI가 생태계를 망치지 않게 설계하는 것

그게 진짜 기획의 시작이지.

 

AI가 만든 음악이 하루 7만 곡씩 올라온다.

엄청난 숫자처럼 보이지만 정작 사람들이 듣는 건 여전히 사람의 이야기다.

기술은 생산을 바꾸지만 가치는 결국 신뢰가 만든다.

그래서 앞으로 중요한 질문은 “AI가 만들 수 있나?”가 아니라 “사람들이 그것을 믿고 사랑할 수 있나?”가 될 거야.

그리고 그 답은 생각보다 훨씬 인간적인 곳에 있을지도 몰라.