애플, 왜 AI 시대에 뒤처졌을까? "과거의 영광에 안주한 대가"

2025년, 전 세계를 뜨겁게 달군 AI 경쟁.

마이크로소프트는 Copilot으로 업무를 장악하고, 구글은 Gemini로 검색과 생산성을 접수했어...심지어 메타는 Ray-Ban 선글라스에 AI를 심어 사람들 얼굴에 붙였고..그런데, 늘 혁신의 아이콘이던 애플은 어디에 있지? ㅜㅜ 내 손에는 애플이 있는데... 뭔가의 허전함.

 

애플이 내놓은 AI 이름, 들어본 적 있어?

애플도 AI를 안 만든 건 아니지... ㅜㅜ 

이름하여 Apple Intelligence. 하지만 이름만 멋졌지, 정작 내용은… 허탈하다.

시리(Siri)는 여전히 “그걸 잘 모르겠어요”를 외치고 있고, iOS 18에 들어간 AI 기능은 구글 픽셀의 2년 전 기술 수준이고...

 

왜 이런 일이 벌어졌을까?

1. 기존 기술에 집착
   애플은 사용자 프라이버시를 강조하며 모든 AI 기능을 ‘온디바이스’로 처리하려 했다. 결과? 모델 사이즈는 작고, 기능은 제한적. 복잡한 문장 이해도 안 되고, 컨텍스트 유지도 안 된다. 사실.. 개인적으로 온디바이스를 환영했었어... 그런데 너무 빠른 기대가 아니였나??
2. GPU 인프라 부족
   마이크로소프트와 구글은 수천 개의 AI 전용 데이터센터를 운영하며 LLM 훈련을 하는데, 애플은 GPU 팜이 거의 없다. 결국 외부(OpenAI, Anthropic)에 의존하거나 기능을 축소해야 했다.
3. 팀 리더십 붕괴
   AI & ML 부서에서는 아키텍처를 3번이나 뒤집었고, 핵심 인재들이 메타와 오픈AI로 빠져나갔다. 팀 내부에서는 심지어 자조적으로 자신들을 “AIMless”라고 부르기도 했다고.

 

혁신 기업의 몰락, 낡은 문화에서 시작된다

애플의 내부 문화는 여전히 폐쇄적이고 보안 중심적이다.

하지만 AI 시대는 완전히 다르다. 빠르게 실험하고, 실패하고, 학습해야 해.

오픈소스, 논문 공유, 커뮤니티 협업이 중요한데 애플은 이런 문화와 거리가 먼 것 같아... 물론 겉보기에는..

지금 이 순간에도 마이크로소프트는 오픈AI와 함께 수백만 명의 피드백 데이터를 학습하고 있고, 구글은 LLM 논문을 매달 수십 개씩 발표한다. 그런데 애플은?

“우리 방식이 최고야”라고 말하는 순간, 혁신은 멈춘다.

아직도 '프라이버시'만 외칠 건가요?

물론 애플의 프라이버시 철학은 중요하지!

하지만 그 철학이 AI 기능 전체를 제한하고, 경쟁사 대비 혁신 속도를 늦추는 ‘족쇄’가 되어선 안 된다고 봐... 

• 온디바이스 AI만 고집하면 성능 한계 뚜렷
• 사용자 데이터로부터 학습이 불가 → 피드백 기반 개선 어려움
• 외부 모델에 의존하면서도 그걸 숨기려는 이중 전략

 

과거 성공 공식은 미래에도 통하지 않는다

애플은 아이폰과 맥북으로 혁신을 선도했지만, 그 성공 방식에 스스로 갇히거나 아니면 조심스럽게 준비하건...

‘하드웨어 중심’, ‘폐쇄 생태계’, ‘보안 최우선’이라는 전략은 지금의 AI 트렌드와 충돌하지...

 

지금이 전환의 타이밍이다.

• AI 중심의 조직으로 재편해야 한다
• 외부 생태계와 협업을 열어야 한다 (오픈소스, 논문 등)
• 실패를 빠르게 반복할 수 있는 문화가 필요하다

 

과거의 영광은 미래를 지켜주지 않는다”

AI는 단순한 기술이 아닌 것 같아... 산업과 문화, 전략을 송두리째 바꾸는 ‘변화의 본질’이 아닐까?

지금까지 잘했던 기업이 가장 위험해. 왜냐하면 바꿔야 할 게 너무 많기 때문이야!

 

나도 생각해봐 지금 내가 속한 조직은 어떤가?

• 과거 성공 경험에 갇혀 있지는 않은가?
• 외부와의 협업, 학습, 피드백을 꺼리고 있지는 않은가?
• 기술보다 규칙과 문서를 더 중시하고 있지는 않은가?

이 질문에 “YES”라면, 애플의 오늘이 우리 기업이 내일이 될 수 있다.

 

AI 시대, 중요한 건 빠른 도전과 유연한 변화가 필요해~

지금 움직이지 않으면, 더는 늦출 수 없다. 진짜 늦거나... 아니면 이미 끝났거나...

ㅋㅋ 누군가 말했지 ㅎㅎㅎ결과적으로 보면 다 죽은 존재지 ㅎㅎㅎ