구글 NotebookLM의 ‘Deep Research’ + 파일 지원 확장

구글 공식 블로그에 따르면, 이번 업데이트에서 노트북LM은 “웹 탐색, 설계된 리서치 플랜, 신뢰할만한 출처 기반 리포트 생성”까지 자동화하는 기능을 추가했어.

• 사용자가 질문을 던지면 가장 먼저 리서치 플랜을 설계함.
• 그 다음 여러 웹사이트를 탐색하며 정보를 모으고, 내 질문에 맞춘 구조화된 보고서를 생성.
• 생성된 리포트와 그 출처를 노트북 내에 바로 가져올 수 있고, 사용자는 그 사이 다른 자료를 계속 추가하면서 업무 흐름을 이어갈 수 있음.

내가 보기에 이건 단순히 “검색이 빨라졌다”가 아니라 “리서치의 설계와 실행을 AI가 대신한다”는 전환점이야.
기획이나 보고서 작성할 때 “어디서부터 시작해야 할지” 막막했던 그 과정이, 이제는 버튼 클릭으로 시작이 가능한 시대로 접어든 느낌이야.

 

[이미지출처: https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-deep-research-file-types/ 캡쳐]

 

파일 형식 지원 확대: 워크플로우 실전화

공식 블로그에 보면 파일 지원 범위도 꽤 넓혀졌어. 새롭게 추가된 형식은 다음과 같아!

• Google Sheets: 구조화된 데이터 시트를 바로 업로드해서 핵심 지표나 요약을 요청 가능.
• Google Drive 파일 URL: 문서나 동영상 URL 복사만으로 연구 자료로 활용 가능.
• 이미지: 손글씨 노트나 브로슈어 같은 이미지도 업로드 가능 예정.
• PDF (Drive 저장): 리포트, 논문, 전자책 등을 다운로드 없이 바로 활용 가능.
• Microsoft Word (.docx): 노트, 초안 등 워드 문서도 분석 가능.

내 입장에서는 이 업데이트가 현업 리서처·기획자·콘텐츠 제작자에게 매우 의미있어. 왜냐면 데이터 시트를 업로드해서 자동 분석 → 보고서로 전환이 가능하고,  여러 파일 형식 자료들을 따로 힘들게 변환하거나 정리하지 않아도 되지~ ㅋ 이것은 리서치 준비 과정에서 파일 형식 때문에 생기는 ‘기술적 장벽’이 크게 줄수 밖에 없는 상황이지.

 

내가 보는 활용 시나리오

시나리오 A: 시장조사 보고서

내가 “2025년 국내 AI 시장 규모 및 성장요인”을 조사한다고 하면?

• Google Sheets에 과거 5년간 시장데이터 정리 → 업로드
• Deep Research에게 “이 데이터 기반으로 최근 성장요인과 향후 3년 예측 정리해줘” 요청
• 자동 생성된 보고서 + 관련 논문 링크 + 기사 요약까지 한꺼번에 확보
• 그 후 내가 콘텐츠 기획하거나 발표자료 만들면 준비 시간이 엄청 단축됨

시나리오 B: 콘텐츠 제작 준비

블로그 글이나 리포트를 쓸 경우... 여기서는 전문적인 블로그가 될 것 같아.

• 관련 PDF 논문 3개 + 워드 초안 1개 업로드
• Deep Research에게 “이 논문들 기반으로 주요 키워드 5개와 콘텐츠 기획 아이디어 3개 내줘” 요청
• 내가 바로 글 아이디어, 구조, 참고문헌까지 확보
• 덕분에 자료 수집 → 구조 잡기 흐름이 훨씬 빠르게 진행됨

 

앞으로 기대되는 변화

이번 업데이트는 시작일 뿐이라고 난 봐. 앞으로 기대되는 포인트는? 즉, 이런게 되면 좋을 것 같아...

• 찾아보지 않아도.. 구글이 보유한 대규모 웹 크롤링/문서 인식/AI 요약 기술이 NotebookLM에 본격 반영될 것. 
• “자동 리서치 어시스턴트”가 인간 리서처의 역할 일부를 대체하거나 협력하게 될 것
• 리서치 → 기획 → 콘텐츠 제작의 흐름이 점점 더 원스톱(one-stop)으로 바뀔 것
• 특히 비구조화된 데이터(손글씨, 이미지 브로슈어 등)까지 지원되면 자료 수집 장벽이 거의 사라질 것

 

AI와 협업해서 인사이트 뽑는 사람

이번 NotebookLM의 Deep Research + 파일 지원 확장은 리서치 및 콘텐츠 제작 업무 방식에 실질적 변화를 불러올 수준이야.
기획자·PM·콘텐츠 제작자라면 “자료 수집 → 분석 → 보고서 작성”이라는 반복적 단계의 상당 부분을 AI가 대신해주는 환경이 곧 도래하고 있어. 앞으로는 “검색해서 정리하는 사람”보다 “AI와 협업해서 인사이트 뽑는 사람”이 더 경쟁력이 될 거라고 봐.