엔비디아가 Groq까지 품으려는 이유

엔비디아가 AI 칩 스타트업 Groq까지 자기 영향권 안으로 끌어들이려 한다는 거야.

겉으로는 “인수는 아니다”라고 선을 긋고 있지만, 내용을 뜯어보면 이건 그냥 AI 칩 판을 다시 짜는 수준의 거래야.

 

무슨 일이 벌어진 거냐면

엔비디아가 Groq과 비독점 라이선스 계약을 맺었고, Groq 창업자 Jonathan Ross, 사장 Sunny Madra를 포함한 핵심 인력들이 엔비디아에 합류 CNBC 보도에 따르면, Groq의 자산을 약 200억 달러 규모로 사들이는 딜이라는 분석도 나왔어!!

엔비디아는 공식적으로 “회사 인수는 아니다”라고 말하지만, 기술 + 인재 + 자산이 한꺼번에 들어오면 이건 사실상 인수에 준하는 영향력 확보라고 봐야 맞아.

 

Groq이 뭐길래 이렇게 시끄러울까?

Groq이 주목받은 이유는 딱 하나야. GPU가 아니라 LPU를 만든 회사라는 점!! Groq은 LPU(Language Processing Unit)라는 LLM 전용 가속기 칩을 만들었어 대형 언어 모델을 기존 GPU 대비 10배 빠르고, 전력은 10분의 1로 돌릴 수 있다고 주장해왔지!

창업자 Jonathan Ross는 구글 시절 TPU를 설계한 핵심 인물이기도 하고 즉, “엔비디아 GPU 말고도 다른 길이 있다”를 실제 하드웨어로 보여준 몇 안 되는 회사였어.

 

[이미지출처: https://groq.com/ 캡쳐]

 

숫자로 보면 더 무섭다

Groq 성장 속도도 어마어마 하지 ㅎ

2024년 9월, 기업가치 약 69억 달러 기준으로 7.5억 달러 투자 유치에 Groq 칩 기반 AI 앱 개발자 수가 1년 만에 35만 명 → 200만 명 이상 이 정도면 단순한 실험 회사가 아니라 진짜로 위협이 될 수 있는 경쟁자였다는 얘기야.

 

엔비디아 입장에서 이 딜의 진짜 의미

이걸 엔비디아 시점에서 보면 훨씬 선명해져. 지금까지 엔비디아의 왕좌는 GPU 중심 생태계였잖아. 그런데 Groq은 “LLM 전용 칩”이라는 완전히 다른 축을 열려던 플레이어였어. 이번 딜로 엔비디아가 얻는 건 딱 두 가지야.

1. GPU를 대체할 수 있는 잠재적 위협 아키텍처(LPU)를 경쟁자가 아니라 자기 편으로 흡수
2. 그 아키텍처를 만든 핵심 두뇌까지 내부화

게다가 비독점 라이선스라는 포장을 씌워서 “독점”이라는 이미지도 최대한 피해갔지. 말 그대로 위협이 커지기 전에 흡수하는 전형적인 엔비디아식 수 싸움이야.

 

AI 인프라 판도는 어떻게 바뀔까?

이 딜이 의미 있는 이유는 단순히 한 회사가 커졌다는 게 아니야.

• 클라우드나 데이터센터 입장에선 이제 “GPU vs LPU vs TPU” 이렇게 고를 필요가 없어질 수도 있어
• 대신 “엔비디아 생태계 안에서 어떤 옵션을 쓰느냐”로 정리될 가능성이 커졌지

만약 엔비디아가 LPU의 강점을 자사 플랫폼(Hopper, Blackwell, 이후 아키텍처) 전략에 잘 녹이면, 추론(inference) 영역에서는
더 싸고 빠른 옵션을 엔비디아 한 회사에서 전부 제공하는 그림도 가능해져.

반대로 말하면, 독립적인 AI 칩 스타트업이 “엔비디아와 정면승부”를 오래 유지하기는 점점 더 어려워진다는 신호이기도 하고.

 

탈엔비디아는 왜 이렇게 어려울까

지난 1~2년 동안 업계 키워드 중 하나가 이거였잖아.

• 엔비디아 의존 줄이기
• AWS, 구글, MS, 각국 정부까지 전부 자체 AI 칩 선언

Groq은 그 흐름에서 가장 현실적인 대안 중 하나처럼 보였어. 그런데 이런 결말이 나오니까 시장이 받는 메시지는 꽤 냉정해 보여.

엔비디아를 완전히 대체하는 길은 생각보다 훨씬 험하다. 아이러니하게도 이 딜은 단기적으로는 엔비디아의 절대적 위치를 더 굳히지만, 장기적으로 보면 반독점 규제 리스크를 더 키우는 선택이 될 수도 있어.

 

대체제가 옵션으로

이번 건은 “엔비디아가 또 하나의 스타트업을 샀다”가 아니야.

AI 칩 생태계에서 ‘대체재’로 보이던 기술이 결국 ‘엔비디아 옵션’ 중 하나로 편입되는 순간이야. 그리고 이 사건은 앞으로 AI 칩 스타트업들의 엑싯 전략, 클라우드 업체들의 칩 선택 기준. ‘탈엔비디아’라는 말의 현실성 이 모든 데에 은근하지만 확실한 선 하나를 그어버린 사건이라고 봐.