어제 CES 2026에서 엔비디아 CEO 젠슨 황이 던진 메시지는 분명했어. AI는 더 이상 소프트웨어에 붙는 옵션이 아니라, 모든 애플리케이션과 산업의 중심축으로 이동하고 있다는 선언이었지. 이번 기조연설은 신제품 나열보다, AI 시대에 컴퓨팅 구조와 산업 질서가 어떻게 바뀌는지를 설명하는 데 초점이 맞춰졌어.
AI 패러다임 전환: 소프트웨어 위의 AI → AI 위의 소프트웨어
젠슨 황이 강조한 핵심 메시지는 이거야.
이제는 소프트웨어에 AI를 붙이는 시대가 아니라, AI 위에 소프트웨어를 얹는 시대다.
기존 개발 방식은 사람이 로직을 설계하고, 그 위에 AI 기능을 추가하는 구조였어. 하지만 이제는 AI가 중심 로직이 되고, 인간은 데이터와 목표를 정의하는 역할로 이동하고 있어.
- 코딩 중심 개발 → 데이터 설계 중심 개발
- 기능 구현 경쟁 → 모델 학습 전략 경쟁
개발자와 서비스 기획자 모두 사고방식 전환이 필요한 시점이야.
AI의 확장: IT를 넘어 생물학과 물리학으로
엔비디아는 AI의 적용 범위를 IT에 한정하지 않았어. 이번 CES 2026에서는 과학 영역으로의 확장이 강하게 강조됐어.
생물학 AI
- 단백질 구조 분석 및 생성
- 신약 후보 탐색 가속
- 실험 비용과 기간의 대폭 단축
AI가 인간이 직접 탐색하기 어려운 영역을 선제적으로 탐험하는 단계로 넘어간 거야.
물리학 AI
- 물리 법칙을 학습하는 E²T AI
- 기상 예측 정확도 향상
날씨 예측 정확도 개선은 농업, 에너지, 재난 대응 등 산업 인프라 전반에 직접적인 영향을 줘.
휴머노이드 AI와 로봇: 실생활로 내려오는 단계
이번 CES에서 엔비디아는 휴머노이드 AI 로봇의 상용화를 현실적인 시나리오로 제시했어.
Nemotron 3
- 휴머노이드 로봇을 위한 범용 AI 두뇌
- 다양한 폼팩터 확장 가능
Rich Min 로봇
- 일정 관리, 쇼핑 보조, 스마트홈 제어
- AI 에이전트 연동
AI가 추상적인 도구를 넘어, 생활 속 조력자로 진입하는 초기 단계라고 볼 수 있어.
자율주행의 본질: 피지컬 AI와 AlphaMiyo
젠슨 황이 가장 강하게 밀어붙인 키워드는 피지컬 AI였어. 물리 세계에서 직접 인지하고 판단하며 행동하는 AI를 의미해.
AlphaMiyo 프로젝트
- 자율주행 특화 AI 모델
- 완전 오픈소스 전략
- 학습 데이터까지 공개
핵심 기술 포인트는 다음과 같아.
- 센서 입력을 즉각 판단으로 연결
- 설명 가능한 의사결정 구조
- 운전자 개입 없는 주행 시연
기조연설에서 보여준 핸들에서 손을 뗀 장면은 완전자율주행이 연구 단계를 넘어섰음을 상징적으로 보여줬어.
피지컬 AI를 위한 3가지 컴퓨팅 구조
엔비디아는 앞으로의 컴퓨팅 구조를 목적 중심으로 재정의했어.
| 구분 | 역할 |
| 학습용 컴퓨터 | 대규모 모델 훈련 |
| 에지·로봇 컴퓨터 | 현장 판단 및 실행 |
| 시뮬레이션 컴퓨터 | 가상 환경 데이터 생성 |
범용 PC 중심 구조에서 벗어나, 목적에 최적화된 아키텍처 시대로 전환되고 있다는 의미야.
Cosmos 시뮬레이션: 가상에서 수조 마일을 달리다
자율주행 기술이 빠르게 고도화되는 이유는 Cosmos 시뮬레이션에 있어.
- 실제 환경 재현
- 극단적 사고 케이스 무한 생성
- 학습 데이터 폭발적 확보
현실을 압축한 AI 훈련 공장에 가까운 구조라고 보면 돼.
엔비디아의 전략: 칩 회사에서 AI 플랫폼으로
기조연설에서 특정 기업들을 직접 언급한 장면은 의미가 컸어.
- Serviceware
- Snowflake
- CrowdStrike
- Palantir
엔비디아는 하드웨어를 넘어 소프트웨어와 데이터까지 결합한 AI 플랫폼 허브로 포지셔닝하고 있어.
피지컬 AI의 ChatGPT 모먼트
젠슨 황의 마지막 메시지는 명확했어. 언어 AI에는 ChatGPT가 있었고 피지컬 AI에도 같은 전환점이 온다
AlphaMiyo는 그 신호탄이고, 로봇과 자율주행, 제조 AI는 가능성의 영역을 넘어 속도의 문제로 진입했어.
어째든 기조연설에서 CES 2026이 보여준 3가지 흐름
CES 2026 젠슨 황 기조연설은 AI가 산업의 주변이 아니라 엔진 그 자체가 되었음을 선언한 무대였어. 자율주행과 로봇 분야에서의 메시지는 분명해. 이제는 되는지 안 되는지가 아니라, 누가 먼저 가져가느냐의 싸움이다.
앞으로 1~2년은 AI 산업 지형이 실제로 갈라지는 결정적인 시기가 될 거야.
- 소프트웨어는 AI 중심으로 재편된다
- AI는 물리 세계로 본격 진입한다
- 컴퓨팅은 목적별 구조로 분화된다
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